Sobre a vaga
Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Apoiar a área nos temas de dados, inteligência artificial e automação, com foco em ciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.
Você será responsável por:
- Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
- Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
- Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
- Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
- Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
- Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
- Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
- Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.
O que você precisa ter:
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
- Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
- Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
- Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
- Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
- Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
- Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
- Conhecimento em versionamento de código com Git.
- Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
- Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.
Será um diferencial se você tiver:
- Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
- Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
- Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
- Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
- Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.
📍 Contratação Presencial em São Paulo/SP - Morumbi
🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
- Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental;
- Almoço gratuito na empresa;
- Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
- Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
- Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
- Estacionamento no local.
A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.